该从哪个场景开始？
把机会转化为可以比较的业务任务，明确价值、投入、数据条件与试点边界。
AI CONSULTING / FORWARD DEPLOYED ENGINEERING
从业务问题出发，
把 AI 做进真实流程。
企业 AI 战略咨询与 FDE 协作。和业务、技术负责人一起明确场景、梳理业务语义、验证智能体方案，找到适合企业的下一步。
咨询规划 · 联合开发 · 平台部署与运营
具体合作范围，在需求沟通后共同确定。
你可能正在思考
AI 的机会很多，
先找到值得推进的那一个。
面向企业老板、业务负责人，以及 CIO、CTO 和数字化团队。
演示可用，为什么上线困难？
一起检查业务语义、系统接口、权限、评估和人工接管，让问题有具体归属。
工具变快了，组织怎样跟上？
检查需求到交付的衔接，找到可以验证改进效果的研发或业务流程。
HOW WE WORK
按问题选择合作方式
可以从诊断开始，也可以围绕明确的场景共同实施。下列产物用于说明工作方式，实际范围另行约定。
咨询与规划
把业务诉求转为场景优先级、架构判断和推进路线，支持企业做出投入决策。
- 场景与价值假设
- 业务流程及架构建议
- 试点路线与责任划分
FDE 协作与联合开发
深入具体业务，与企业团队共同验证方案、推进工程实现、定义验收和交接。
- 最小业务模型与原型
- 工具接入与评估材料
- 试点验证与交接清单
平台部署与持续运营
结合已有系统和适用产品，讨论部署适配、运行责任与持续改进机制。
- 系统接入与部署方案
- 运行观测与问题处置
- 知识、规则与评估更新
FDE 在这里是一种深入业务、协作实施的工作方式。驻场安排、人员投入、时间、交付及运维责任，均需结合项目确定。
一条共同的建设路径
每一步，都留下可检查的产物。
- 01
定义价值
问题、基线、成功条件
- 02
建模业务
对象、关系、规则
- 03
设计行动
工具、权限、审批
- 04
建立评估
样本、指标、异常
- 05
推进上线
范围、回退、交接
- 06
持续运营
反馈、版本、改进
交流与实践
让方法回到企业现场
从企业培训与顾问交流中讨论具体问题。以下为培训活动资料。
浦发银行
企业智能落地实践：技术、工具与案例。
联想集团
数据智能化驱动世界：思维、技术与实践。
公开的方法与判断
先读方法，再讨论你的场景。
01
FORWARD DEPLOYED ENGINEERING
FDE 实战
谁和业务一起，把问题做成结果？
进入专题 02AI-NATIVE DEVELOPMENT
AI 原生研发
代码更快了，交付为什么还没变快？
进入专题 03ENTERPRISE AGENTS
企业 Agent 方法论
如何让智能体进入真实业务流程？
进入专题从这三篇开始
FDE 是什么：企业如何选择适合自己的协作方式
从业务责任、工程协作和交付边界理解 FDE，比较咨询、联合开发与平台部署，并用一份启动清单判断是否适合你的企业。
Anthropic AI 原生 SDLC 中文导读：企业研发流程需要改变什么
理解 Anthropic AI-native SDLC playbook 的核心问题，并用 Digitrhyme 的流程检查表设计企业研发试点。中文导读与原创实践建议，非全文译文。
企业 Agent 建设全景：从业务问题到持续运营
用六步方法连接场景选择、业务本体、工具权限、评估、上线和运营；通过补货教学示例理解企业智能体如何进入业务流程。
第一次沟通之前
先用一张表，对齐你的 AI 场景。
业务价值、数据条件、评估方式、团队投入。公开阅读和下载，无需留资。
合作前的几个问题
先把边界说清楚
还没有明确需求，可以开始沟通吗？
可以从正在发生的业务问题开始，例如一个耗时的流程、一项反复出错的任务。先澄清负责人、当前做法与期望结果，再讨论是否需要咨询或实施。
FDE 就是驻场开发吗？
这里的 FDE 强调深入业务、工程协作和反馈闭环。是否驻场、如何分工和投入多少时间，需要根据项目条件约定。
必须使用 MidBoost 或特定模型吗？
方案应从业务约束、已有系统、数据条件与维护能力出发。可以讨论 MidBoost，也可以评估其他适用方案，具体选型在需求明确后确定。
试点如何验收，后续由谁维护？
在启动前共同定义任务范围、测试样本、评估指标和验收责任。部署、交接与后续运营单独说明，不默认包含无限期维护。
网站文章和工具可以直接获取吗？
可以。正文与基础模板均公开；需要讨论企业场景时，再选择提供必要的联系方式。
LET’S TALK ABOUT YOUR BUSINESS
讨论你的企业 AI 场景
告诉我们你的业务、希望改善的流程，以及目前卡在哪里。无需先写好完整需求文档。
business@digitgroove.com通过邮件开始沟通 ↗
邮件会预填几个问题，内容由你编辑后发送。